Дилемма Эберга

Труды лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, MIT Papers on Artificial Intellect Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, Volume II, 1983, pp. 16-18

О новых подходах к решению дилеммы Эберга

Ноткер Фриш

Приведём здесь кратко существо проблемы. Представим, что мы имеем самонастраивающуюся адаптивную систему, которая может существовать в двух средах – А и Б. Стратегия S1 предполагает, что система, в зависимости от своего местонахождения, максимально адаптируется к условиям каждой из сред, что означает и максимальную же её перенастройку при переходе из среды в среду, – затраты Z1 на такую стратегию тоже максимальны. Альтернативная стратегия S2 предполагает, что система в каждой из сред адаптируется к каким-то их усреднённым условиям и при смене среды претерпевает гораздо меньшую перенастройку, – соответственно, и затраты Z2 на такую стратегию меньшие. Оптимальной будет та стратегия, где соотношение эффективности функционирования системы к уровню затрат на это будет наибольшим. Подробно изложив таковую диспозицию, Эберг показал [1], что для случая двух и более сред нет сугубо математического решения, однозначно указывающего на то, которая из двух стратегий – S1 или S2 – будет оптимальной, т. е. всякий раз мы оказываемся перед дилеммой.

Предлагаю подойти к проблеме с другой стороны. На самом деле, перед схожей задачей выбора наилучшего варианта из двух возможных оказываются те из нас, кто решает, как одеться в холодное время года, выходя из дому: S2 – так, чтобы, оставаясь в одних и тех же одеждах, чувствовать себя, по возможности, одинаково комфортно и на улице, и в помещении, или – S1 – надеть пальто, плащ и т.п. явно выраженную верхнюю одежду, и снимать её всякий раз, опять оказываясь в помещении. Очевидно, что каждый из вариантов имеет свои плюсы и минусы, и всякий раз мы решаем задачу оптимального выбора. Таким образом, практика повседневной жизни большинства европейских стран и Соединённых Штатов даёт нам обширнейший эмпирический массив принятия таких «оптимальных решений». Полагаю, что именно тщательный анализ этого массива – с точки зрения социальной, культурной, географической, национальной, пола, возраста и др. – и даст нам ключ к разрешению дилеммы Эберга.

[1] Эберг, Арнольд. Об оптимальном выборе стратегий адаптивных систем, Труды по теории вычислительных машин Массачусетского технологического института, MIT Papers on Computer Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, Volume XXIII, 1971, pp. 36-51

Игорь Савченко

Минск, ноябрь 2012