Зелёная волна

Материалы VI международной конференции по кибернетике, Массачусетский технологический институт, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, 1963, pp. 48-50

О «маршрутах познания» и методе их оптимизации

Райнхард Крон, MIT

«В аэропорт!» – сколько же разных историй начиналось с этой фразы. Не явилась исключением и моя, хоть и не оказалась она ни захватывающим детективом, ни увлекательным приключением. …Я опаздывал, и опытный таксист заметил это сразу, упредив мою просьбу поторопиться. Так второй раз в жизни (первый был в далёком детстве) я оказался в «зелёной волне» – когда светофоры один за одним открывали нам путь безо всякого промедления и машина наша мчалась без остановок. В аэропорту я был вовремя. …Вспомнил я эту историю потом, по прошествии немалого времени и совсем по иному поводу, к изложению которого теперь и приступаю.

1) Все естественнонаучные законы и положения, описывающие наш мир, доступный как нашему непосредственному наблюдению, так и умозрительному взгляду, не существуют каждый отдельно, а составляют некую неизвестную нам пока систему. Наглядным образом эта система определённо являет собой пространственную структуру, в узлах которой находятся эти самые законы, причём – вперемешку – самой широкой междисциплинарной принадлежности, обнаруживая тем самым весьма неожиданные для нас соседства.

2) Раз эта система структурирована, а не является изоморфным образованием, то и движения внутри неё от узла к узлу по различным направлениям и маршрутам неравнозначны по усилиям, при этом затрачиваемым. Среди всего разнообразия маршрутов есть категория таковых, на выполнение которых требуются усилия минимальные. Назовём их маршрутами наибольшего благоприятствования.

3) Маршруты наибольшего благоприятствования с большей вероятностью пролегают через междисциплинарные узлы, нежели узлы (законы) одной и той же области науки. Движение по этим маршрутам описывается целым рядом признаков и параметров, присущих только этой общности маршрутов.

4) Вспомнив, что рассматриваемая нами структура не есть умозрительное математическое образование, а схематически представляет устройство нашей вселенной, заключаем, что последняя благоволит одним нашим путям её познания и может проявлять большее сопротивление, если мы двинемся маршрутами иными.

5) Знание «правильных» путей сделает наше движение более эффективным. Незадача в том, что нам неизвестны не только параметры, по которым могут быть нащупаны таковые маршруты, но и сама структура в целом остаётся нераспознанной. На помощь может прийти эмпирическая метода. Анализируя обстоятельства появления всех известных на сей момент законов и открытий, можно выявить «закономерные цепочки», т. е. такие последовательности, где временная очерёдность следования одного научного открытия за другим подчинена определённым закономерностям. Цепочки с минимальными интервалами своих звеньев и будут маршрутами «наибольшего благоприятствования» – именно там параметры нашего движения так согласуются со «светофорами вселенной», что мы попадаем в «зелёную волну».

6) Выявление достаточно большого количества таких цепочек, как более, так и менее эффективных, позволит нам составить какое-то представление о той самой структуре, объединяющей все известные и – что важно – ещё неизвестные научные положения нашего мира. Постепенно мы сможем не только выбирать «правильные» маршруты познания, но и предвидеть появление на них, в определённый момент времени, новых открытий.

7) Необходимо выработать критерии, по которым те или иные научные положения, как правило, междисциплинарные и, как правило же, сформулированные разными учёными (помимо единичных гениев), объединяются одной цепочкой. В этом заключается первейшая задача. И именно здесь нас могут подстерегать главные опасности выстраивания ложных путей.

Игорь Савченко

Минск, май 2016